Productieplanning in de foodsector is een vak apart

De voedingsmiddelenindustrie stelt hoge eisen aan productieplanning. Je hebt te maken met beperkte houdbaarheid, wisselende vraag, strikte voedselveiligheidseisen, allergenen, batchproductie en grondstoffen die niet onbeperkt beschikbaar zijn. Tegelijkertijd wil je leverbetrouwbaarheid verhogen, verspilling verminderen en de productiecapaciteit optimaal benutten.

Veel bedrijven plannen nog grotendeels in ERP of Excel. Dat werkt zolang de situatie stabiel blijft. Maar zodra een machine uitvalt, een spoedorder binnenkomt of een grondstof later wordt geleverd, kost het veel tijd om de planning opnieuw te maken. Bovendien is het lastig om vooraf te zien wat de gevolgen zijn van wijzigingen.

Steeds meer voedingsmiddelenbedrijven kiezen daarom voor een slimme, datagedreven manier van plannen.

Waarom traditionele productieplanning tekortschiet

ERP-systemen zijn uitstekend in het registreren van orders, voorraden en productiegegevens. Maar ze zijn niet ontworpen om continu de beste productieplanning te berekenen.

Een planner moet daarom vaak zelf afwegingen maken tussen:

• • levertijden;

• • beschikbare capaciteit;

• • houdbaarheid van producten;

• • beschikbaarheid van grondstoffen;

• • omsteltijden;

• • personeelsbezetting;

• • reinigingsmomenten.

Naarmate het aantal producten, productielijnen en beperkingen groeit, wordt het vrijwel onmogelijk om alle scenario’s handmatig te beoordelen.

AI berekent de optimale productieplanning

Artificial Intelligence kan miljoenen mogelijke planningen doorrekenen en de planning selecteren die het beste aansluit bij de doelstellingen van jouw organisatie.

Daarbij kan AI rekening houden met onder andere:

• • capaciteit van machines;

• • beschikbaar personeel;

• • omsteltijden;

• • levertijden;

• • prioriteiten van klanten;

• • beschikbare grondstoffen;

• • energieverbruik;

• • productiebeperkingen.

In plaats van uren puzzelen krijgt de planner binnen enkele minuten een optimaal voorstel. De planner houdt daarbij altijd de controle en kan eenvoudig alternatieve scenario’s vergelijken.

Production Scheduling en APS voor de voedingsmiddelenindustrie

Naast productieplanning wordt in de voedingsmiddelenindustrie ook vaak gesproken over production scheduling of een productieschema. Waar productieplanning bepaalt wat en wanneer geproduceerd moet worden, richt production scheduling zich op de optimale volgorde van productieorders, machines en beschikbare capaciteit.

Steeds meer voedingsmiddelenbedrijven maken hiervoor gebruik van een APS-oplossing (Advanced Planning & Scheduling). Een APS-systeem gaat veel verder dan traditionele ERP-planning doordat het automatisch rekening houdt met factoren zoals:

• • FIFO en FEFO;

• • houdbaarheid van grondstoffen en eindproducten;

• • batchgroottes;

• • omsteltijden;

• • reinigingsmomenten;

• • allergenen;

• • machinecapaciteit;

• • personeelsbeschikbaarheid.

Planwisely combineert de kracht van APS met Artificial Intelligence en een Digital Twin. Hierdoor ontstaat niet alleen een optimaal productieschema, maar kun je ook verschillende planningsscenario’s simuleren voordat de productie daadwerkelijk start.

Simuleren met een Digital Twin

Een belangrijk voordeel van moderne productieplanning is dat je niet alleen een planning maakt, maar deze ook kunt testen voordat je hem uitvoert.

Met een Digital Twin wordt jouw fabriek digitaal nagebouwd. Hierdoor kun je verschillende scenario’s simuleren zonder risico voor de echte productie.

Bijvoorbeeld:

• • Wat gebeurt er als een verpakkingslijn uitvalt?

• • Welke gevolgen heeft een spoedorder voor andere klanten?

• • Is een extra ploeg rendabel?

• • Wat gebeurt er wanneer een leverancier later levert?

• • Welke planning levert de hoogste output op?

Zo worden beslissingen gebaseerd op data in plaats van aannames.

Specifieke uitdagingen in de voedingsmiddelenindustrie

Iedere sector kent zijn eigen planningsvraagstukken. In de voedingsmiddelenindustrie zijn die vaak extra complex doordat kwaliteit, voedselveiligheid en houdbaarheid direct invloed hebben op de planning.

FIFO en houdbaarheid

Grondstoffen en eindproducten hebben een beperkte houdbaarheid. Daarom moet de productieplanning rekening houden met FIFO (First In, First Out) of FEFO (First Expired, First Out). Door de juiste batches op het juiste moment in te plannen voorkom je verspilling en verklein je de kans dat producten verlopen voordat ze worden verwerkt of geleverd.

Batchproductie en allergenen

Veel voedingsmiddelen worden in batches geproduceerd. De volgorde waarin producten worden gepland is daarbij cruciaal. Een verkeerde planning kan extra reinigingscycli veroorzaken of leiden tot onnodige productwisselingen. Bij producten met allergenen gelden bovendien aanvullende eisen om kruisbesmetting te voorkomen.

Wisselende vraag

Promoties, seizoensinvloeden en weersomstandigheden zorgen regelmatig voor grote schommelingen in de vraag. Een flexibele productieplanning helpt om hier snel op in te spelen zonder overproductie of tekorten.

Beperkte beschikbaarheid van grondstoffen

Grondstoffen zijn niet altijd op tijd beschikbaar en kunnen bovendien per batch verschillen in kwaliteit of houdbaarheid. Een slimme planning houdt automatisch rekening met deze beperkingen en voorkomt dat productielijnen onnodig stil komen te staan.

Waarom een Digital Twin juist voor food veel waarde toevoegt

In de voedingsmiddelenindustrie hebben kleine wijzigingen vaak grote gevolgen voor de volledige planning. Een extra spoedorder kan leiden tot andere batchvolgordes, extra schoonmaak, hogere verspilling of gemiste leveringen.

Door deze scenario’s eerst digitaal door te rekenen ontstaat inzicht in de consequenties voordat er daadwerkelijk wordt geproduceerd. Dat maakt de planning betrouwbaarder én beter onderbouwd.

De voordelen van AI-productieplanning

Bedrijven in de voedingsmiddelenindustrie ervaren onder andere de volgende voordelen:

• • hogere leverbetrouwbaarheid;

• • minder voedselverspilling;

• • betere benutting van machines;

• • minder omsteltijd;

• • lagere planningsdruk voor planners;

• • sneller inspelen op veranderingen;

• • betere inzet van personeel;

• • meer inzicht in alternatieve scenario’s.

PlanWisely: AI-productieplanning met een Digital Twin

PlanWisely combineert Artificial Intelligence met een Digital Twin om productieplanning slimmer, sneller en betrouwbaarder te maken.

In plaats van uitsluitend te registreren wat er gebeurt, berekent PlanWisely continu de beste planning op basis van de actuele situatie in jouw fabriek. Daarbij kunnen planners verschillende scenario’s simuleren en direct zien welke keuze het beste resultaat oplevert.

Zo wordt productieplanning niet langer een dagelijkse puzzel, maar een datagedreven proces waarmee je betere beslissingen neemt, verspilling vermindert en de beschikbare capaciteit maximaal benut.

Benieuwd hoe AI-productieplanning werkt binnen de voedingsmiddelenindustrie? Neem contact op voor een demonstratie en ontdek hoe een Digital Twin jouw productieplanning kan optimaliseren.